Bradley
Johnston

Bradley Johnston

Bradley Johnston

EE.UU. - Texas

Biografía

El Dr. Bradley Johnston es profesor asociado en los Departamentos de Nutrición (nombramiento principal), Epidemiología y Bioestadística de la Universidad A&M de Texas. El Dr. Johnston obtuvo su doctorado en Medicina Experimental en la Universidad de Alberta y completó su formación posdoctoral en la Universidad de Oxford en Atención Sanitaria Basada en Pruebas, así como en la Universidad McMaster en Epidemiología Clínica y Bioestadística.

El trabajo del Dr. Johnston incluye la medición del estado de salud, como la calidad de vida relacionada con la salud y la diferencia mínima importante, además de la aplicación de métodos de ensayo aleatorio, revisión sistemática, metaanálisis y la formulación de recomendaciones para directrices clínicas y de salud pública en una amplia variedad de áreas. Su interés particular se centra en la Nutrición Basada en la Evidencia.

Como director y cofundador de EvidenceBasedNutrition.org, Bradley lidera un consorcio internacional de académicos que desarrollan materiales educativos, como talleres y documentos de orientación, para respaldar la práctica de la nutrición basada en la evidencia. También lidera un consorcio internacional de investigadores y becarios de investigación que realizan revisiones sistemáticas de alta calidad y generan recomendaciones para directrices sobre cuestiones clave de nutrición clínica y de salud pública.

Filiaciones

- Universidad A&M de Texas
- NutriRECS

Áreas de especialización

- Nutrición
- Epidemiología
- Bioestadística

Abstract

Estimaciones del efecto de las intervenciones sobre la dieta y el estilo de vida: Diferencia mínima importante y certeza de la evidencia

Estimates of Effect for Diet & Lifestyle Interventions: Minimal Important Difference and Certainty of Evidence

The presentation will highlight key steps for interpreting study results. Using data from Mediterranean-style dietary interventions, we will explore the variety of outcome data that exists, relative versus absolute estimates of effect, minimal important difference estimates, and the certainty of evidence for the estimated effects based on GRADE and alternative methods.